从 SEO 到 AISEO 的知识萃取之路
天助牛发布时间：2025-07-09 14:42:48SEO 曾是营销领域的核心手段，通过优化网站结构、内容和外部链接等方式，提升网站在搜索引擎自然搜索结果中的排名，增加潜在访客流量，进而提高转化率。
在搜索引擎主导流量的时代，无论是正规优化还是利用算法漏洞作弊，企业都致力于提升网站排名。
随着时代发展，搜索引擎不再是唯一入口，点评网站等新兴平台崛起，刷分刷评价成为新趋势。如今，AI 时代来临，大模型应用有望成为新的流量入口，“AISEO” 概念应运而生。
理解 AI 的信息整合逻辑 ：
就像商家利用 AI 生成网页内容影响大模型回答一样，制造业企业可以研究 AI 如何整合知识。
企业可以梳理生产流程、设备维护、质量控制等环节中的经验数据，以符合 AI 逻辑的方式进行整理和呈现，方便 AI 系统快速准确地提取有价值的知识，为生产决策、员工培训等提供支持。
注重知识的真实性与关联性 ：
大模型不仅分析关键词和链接，还会考量内容语境、风格及真实性。
制造业企业在进行知识萃取时，要确保所记录的经验和知识真实可靠，避免虚假或片面的信息干扰 AI 的判断。同时，要关注知识之间的内在关联，构建系统的知识体系，使 AI 能更全面地理解和运用知识。
低成本高效率的知识生产 ：
借助 AI 技术，企业可以实现知识的高效生产与更新。
例如，利用 AI 工具对生产现场的视频、图片等资料进行分析和标注，快速生成操作指南、故障诊断手册等知识文档，降低知识萃取的成本，提高知识的时效性和可用性。
与 SEO 时代类似，若企业随意生成大量虚假或低质量的知识内容，可能导致 AI 系统 “信任危机”，使其难以准确提取有效知识。
因此，制造业企业要重视知识的质量把控，建立严格的知识审核机制，确保所生成和传播的知识准确无误且具有实际应用价值，以维护 AI 系统对企业知识的信任度。
在 AI 时代，制造业企业应紧跟从 SEO 到 AISEO 的演变趋势，积极利用 AI 技术萃取经验、提炼知识，以更高效的方式实现知识的管理与传承，提升企业的核心竞争力，为企业的持续发展注入新的动力。
