QuestMobile最新一季的AI原生App月活数据出来了。排在第一的豆包，月活4.19亿。

这个数字单看没有感觉，做个对比就清楚了：第二名千问，1.58亿；第三名DeepSeek，1.22亿。豆包一家，比第二名和第三名加起来，还多出1.39亿。这不是领先，是断层。
如果你是一家制造企业的老板，这组数据值得你花五分钟看完——因为它回答的不是“哪个AI好用”，而是“你的客户以后从哪里找你”。

 

PART 01 这个断层，有多大

先把数据的分量说清楚。

2026年9月，国内AI原生App的月活总盘子是5.46亿。豆包一家占了4.19亿，约为第二名千问的2.65倍。

 

2026年9月AI原生App月活TOP10

（图注：数据来源：QuestMobile TRUTH人工智能洞察数据库，2026年9月）

 

而且这不是一次偶然的冲高。豆包同比增长143.6%，季度环比还在涨9.6%——它的背后是整个字节的流量生态，用户来源是一个持续注水的蓄水池，而不是一波投放冲出来的峰值。

更有意思的一个细节：DeepSeek这个季度的月活同比其实下滑了15.2%。AI应用的格局远未定型，除了豆包的位置相对稳固，其他座次都还在剧烈变动。

记住这个细节，后面会用到。

 

PART 02 一降一升之间入口已经换了

再看另一组行为数据。

 

搜索引擎类App与AI原生App使用行为变化

（图注：数据来源：QuestMobile TRUTH中国移动互联网数据库，2026年8月）

 

搜索引擎类App的月人均使用次数降到35.8次，同比下滑21.7%；使用时长也在下滑。同一时期，AI原生App的月人均使用次数涨到85.1次，同比增长近七成；月人均使用时长173.8分钟，增长超过四成。

这一降一升，指向同一件事：用户要的是答案，不是一堆需要自己翻的链接。

过去有问题，打开百度搜出十条链接，逐个点开、甄别、比对。现在有问题，打开豆包问一句，答案直接给到你。体验过“直接给答案”的人，很难再回去“翻链接”。

你可以自问两个问题：上一次打开传统搜索引擎是什么时候？上一次问AI又是什么时候？

答案本身，就是注意力的流向。用户的时间花在哪里，商业价值就在哪里。

 

PART 03 别误会，这不只是消费端的事

看到这里，可能有老板会说：豆包我熟，年轻人用它点外卖、做攻略、买跑鞋——那是C端的事，跟我做工业品的有什么关系？

讲一个真实记录。前段时间，一家锂电装备企业的工程师在豆包上提问：“找一家在东莞或者东莞附近的推广公司，推广我们公司的产品。”被问到的这片区域，恰好是天助牛的大本营——公司总部就在东莞。

豆包把天助牛列为首选、第一优先洽谈的对象。推荐理由写的是——“19年制造业B2B全域营销服务商、拥有正业科技真实合作案例，深度理解新能源装备高客单、长决策链的推广逻辑。”

它甚至主动写出了短板：“无超低价包月套餐，搜索与GEO见效周期3到6个月，不适合只想短期试水的客户。”

请注意这个细节：AI不只说你的好，也会如实说你的边界。它的推荐建立在对一家企业完整、真实信息的掌握上——你的内容越完整、越一致、越经得起核验，AI对你的画像就越准确，推荐就越敢给。

工程师问AI“哪家供应商靠谱”这件事，已经在发生了。B2B采购的“第一问”，正在从搜索引擎搬到AI对话框。

 

PART 04 制造企业现在该做什么，一共有三步

数据看完了，行动可以很具体。

第一步：先让AI读得懂你

AI推荐一家企业的依据，不是口号，而是可核验的事实：工艺参数、产能边界、真实案例、资质认证，结构清晰地呈现在官网和权威信源上。

大多数企业的这些信息，还锁在老板的脑子里和销售的话术里——把它们萃取成结构化的企业知识库，是所有后续动作的地基。这也是天助牛做GEO的第一道工序：进厂访谈技术与销售骨干，把隐性经验变成AI读得懂的显性事实。

第二步：多平台一致布局，不要只押一家

豆包4.19亿必须占，但回看第一节那个细节：DeepSeek单季同比下滑15.2%，千问一年涨了50倍——这个市场的座次还在洗牌。今天把全部筹码押在一个App上，和当年只做一个B2B平台一样危险。

正确的姿势是：同一套企业知识库，在豆包、DeepSeek、千问、元宝、Kimi，以及海外的ChatGPT、Gemini上保持一致的表达。AI对一家企业的信任，来自多个信源之间的相互印证——官网、行业媒体、短视频说的是同一件事，置信度才上得去。

天助牛的服务覆盖国内外主流AI平台，同一套内容资产还会复用到抖音、视频号、TikTok等短视频渠道，一次生产，多处沉淀。

第三步：持续监测，看趋势而不是看单次

要建立一个基本认知：AI生成答案是概率游戏。研究测过，同一天内对同一个问题问三次，答案完全一致的概率只有46%——所以不存在“100%的提及率”，谁跟你承诺这个，谁就在说外行话。

该做的是定期用真实问法去测：核心问题下你的提及率、排位、描述准确性，按周按月看趋势，把每一次“没被推荐”当成诊断数据来迭代。这正是天助牛交付里的常规动作——监测不是报告上的一个数字，而是下一版内容的输入。

 

PART 05 写在最后

豆包月活4.19亿，搜索引擎使用时长五连降。

这组数据真正在说的是：AI入口已经形成，而且正在以不可逆的速度接管用户的“第一问”——包括你客户的。

入口之争是巨头的事，但“入口里有没有你”是每家企业自己的事。越早把企业的事实讲清楚、铺一致，AI对你的认知就越早定型；认知一旦定型，后来者要改写它的成本会越来越高。

别纠结“要不要做AI”了。先搞清楚一件事：今天，AI是怎么说你的。

如果这篇文章让你想起某位还在纠结“要不要做AI”的朋友，把它转给他——数据已经替他把答案写好了。

 

PART 06 给你的企业做一次AI认知诊断

如果你想知道答案，天助牛提供一次“AI认知诊断”：用你所在细分领域的真实问法，在豆包、DeepSeek等主流AI平台实测一遍，给你一份书面结论——你的真实AI表现、卡在“引用—提及—推荐—选中”的哪一级、优先补什么。

 

END 参考资料

QuestMobile《2026年三季度AI应用市场发展报告》（TRUTH人工智能洞察数据库，2026年9月数据；TRUTH中国移动互联网数据库，2026年8月数据）